تحقیق الگوریتم فازی ژنتیک

تحقیق الگوریتم فازی ژنتیک جهت دانلود قرار داده شده که در آن سیستم های ابری مورد مطالعه قرار گرفته ضمن آن روش های زمان بندی اجرای وظایف و مراحل آن بررسی شده است.

این فایل مناسب دوره کارشناسی مرتبط با رشته مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) می باشد.

همچنین این فایل بسیار کامل بوده و برای نگارش آن از منابع و مقالات معتبر استفاده شده شده است.

در این پست از وب سایت دانشفا یک نمونه تحقیق رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، هوش مصنوعی  را برای کاربران عزیز آماده دانلود نموده ابم.

الگوریتم فازی ژنتیک

در سایت ویکی پدیا در خصوص الگوریتم فازی ژنتیک مطالب زیر ارائه شده است.

سیستم‌های فازی ژنتیکی دسته‌ای از سیستم‌های فازی هستند که در ساخت آن‌ها از الگوریتم ژنیتک یا برنامه‌ریزی ژنتیکی برای یافتن ساختار و پارامترهای سیستم استفاده شده‌است. با توجه به غیر خطی بودن نتایج و خروجی‌های سیستم‌های فازی، روش‌های متداول بهینه‌سازی در حل و مدل‌سازی خودکار سیستم‌های فازی با محدودیت مواجه هستند.

در سایت researchgate در رابطه با مطالب زیر آمده است.

Fuzzy logic and genetic algorithms during the last few years were rapidly progressed in the industrial world in order to solve effectively real-world problems. Fuzzy logic is applied to several fields like control theory or artificial intelligence The term “fuzzy logic” was introduced with fuzzy set theory proposal by Lotfi A. Zadeh in 1965 (Sanchez, Shibata, & Zadeh, 1997) but the idea had been studied since the 1920s as infinite-valued logics notably by Łukasiewicz and Tarski (Sanchez et al., 1997). A genetic algorithm (or GA) is a search technique used in computing to estimate approximate solutions for optimization and search problems. Genetic algorithms are evolutionary algorithms that use techniques inspired by evolutionary biologies such as inheritance, mutation, selection, and crossover (which is also known as recombination) (Vlahavas, 2008). The new population created is thereafter used in the next iteration of the algorithm. In most of the cases, the algorithm terminates when either a maximum number of generations has been produced, or in the case that the population reached a sufficient fitness level. In the case that the algorithm has terminated due to a maximum number of generations, it not certain that a satisfactory solution has been reached (Sumathi & Kumar, 2016)

مطالب مندرج در فایل مقاله الگوریتم فازی ژنتیک

در این فایل تحقیق،  موضوعات زیر  به طور کامل و دقیق، مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است.

• فهرست
• مقدمه   
• مدل سیستم ابری
• مدل سیستم       
• ابعاد ابر 
• عملکرد و هزینهی ماشین مجازی  
• مدلسازی عملکرد ماشین مجازی  
• مدلسازی هزینهی ماشین مجازی   
• مدل زمانبندی    
• ارسال وظایف به ابر داخلی          
• الگوریتم ژنتیکفازی پیشنهادی     
• مراحل الگوریتم زمانبندی پیشنهادی          
• اطلاعات دیتابیس          
• توابع هدف       
• الگوریتم جستوجوی فازی           
• الگوریتم زمانبندی نهایی 
• منابع