تحقیق ارایه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی تعداد نقص در نرم افزار

در این پست از وب سایت دانشفا یک نمونه تحقیق رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی  را برای کاربران عزیز آماده دانلود نموده ابم.

پیش بینی خطا در نرم افزار

در سایت ویرگول در خصوص روش های پیش بینی خطا در نرم افزارها مطالب زیر را ارائه کرده است.

در طی فرآیند توسعه نرم افزار، پیش بینی تعداد خطاها در ماژول های نرم افزاری می تواند بسیار کمک کننده تر از پیش بینی ماژول هایی باشد که دچار خطا شده اند یا بدون خطا هستند. چنین روشی می تواند در فرآیند تست نرم افزار کمک کند و سبب ارتقاء قابلیت اطمینان سیستم نرم افزار شود. بیشتر کارهای اولیه درباره پیش بینی خطای نرم افزار از تکنیک های دسته بندی برای طبقه بندی ماژول های نرم افزاری به گروه های خطادار یا بدون خطا استفاده کرده اند. این تکنیک ها همانند رگرسیون پوآسون، رگرسیون دو جمله ای منفی ، برنامه نویسی ژنتیک، رگرسیون درخت تصمیم و پرسپترون چند لایه در پیش بینی تعداد خطاها قابل استفاده هستند.

مطالب مندرج در فایل تحقیق ارایه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی تعداد نقص در نرم افزار

در این فایل تحقیق،  موضوعات زیر در11 صفحه  به طور کامل و دقیق، مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است.

• فهرست
• بيان مسأله          
• روش های مختلف مدل سازی پيش بينی خطا در نرم افزار   
• روش های آماری(الگوریتمی)     
• روش های یادگيری ماشين(غير الگوریتمی)
• اهمیت و ضرورت انجام تحقيق    
• مرور ادبیات و سوابق      
• اهداف تحقيق    
• سؤالات تحقیق  
• فرضيه‏هاي تحقیق           
• روش تحقیق      
• منابع